Разрабатываем
Адаптируем
Внедряем

Системы распознавания на основе искусственного интеллекта для B2B, B2C

NVI Solutions — разработчик наукоемких программных решений для цифровой трансформации

IT компания, специализирующаяся на разработке и реализации программных продуктов на основе искусственного интеллекта для индустриальных заказчиков, a также занимающаяся их адаптацией под конкретные производственные задачи и внедрением на реальных производственных объектах в России и за рубежом.

Сегодня решения компании используют крупнейшие производственные площадки, банки, нефтедобывающие компании и IT интеграторы.

Что мы предлагаем?

Повышение эффективности вашего бизнеса за счет автоматизации процессов обработки зрительной информации.

Все продукты NVI объединены брендом OWL: objective witness licence (англ. лицензия на объективного свидетеля) Каждый наш продукт это возможность для вашей компании получить в штат беспристрастного высокотехнологичного «свидетеля», фиксирующего и анализирующего данные, предупреждающего о нарушениях и нештатных изменениях.

Опыт компании в цифрах

0

внедренных проектов

0

активных проектов

>

0

членов команды

0

корпоративных клиетов

0

0

0

распознаваний в месяц

8 решений от NVI-Solutions

1

|

8

Беспилотные
логистические сервисы

Помогаем автоматизировать процесс транспортировки грузов на закрытых территориях (объектах) заказчика.

Предыдущее решение
Следующее решение

Предиктивная аналитика
на основе Вig Data

Разрабатываем персональные рекомендации и решения оптимизации производственных процессов, работы инженерных служб и оборудования.

Предыдущее решение
Следующее решение

Комплексные
решения AR/VR

Разрабатываем персональные рекомендации и решения оптимизации производственных процессов, работы инженерных служб и оборудования.

Предыдущее решение
Следующее решение

Инженерный
консалтинг

Выявляем наиболее перспективные направления по внедрению технологий индустрии 4.0 и других технологических решений с обоснованием экономической целесообразности.

Предыдущее решение
Следующее решение

Ситуационно-
аналитический центр

Помогаем повысить эффективность производства за счет системы предупреждения травматизма, выхода из строя технологического оборудования и других рисков предприятий.

Предыдущее решение
Следующее решение

Разработка
дашбордов

Разработка интерактивных информационных панелей, которые наглядно представляют, визуализируют, объясняют и анализируют данные в режиме реального времени или ретроспективе.

Предыдущее решение
Следующее решение

Мониторинг
персонала

Платформа трекинга — это система мониторинга и позиционирования внутри зданий (indoor) и снаружи (outdoor). Технология позволяет отслеживать и контролировать перемещения сотрудников, объектов и транспортных средств, а также совместима с системой видеоналитки.

Предыдущее решение
Следующее решение

Видеоаналитика

Видеоаналитика — технология, использующая методы компьютерного зрения для автоматизированного получения различных данных на основании анализа последовательности изображений, поступающих с видеокамер в режиме реального времени или из архивных записей.

Предыдущее решение
Следующее решение

Запросить консультацию

Вышлем более подробную информацию о наших решениях в течение дня

Продукты NVI-Research

/owl.Scan

Программные модули для распознавания документов для мобильных приложений, серверных и фронт-офисных решений.

Подробнее

1500 +

видов документов

150 +

языков

80 +

стран

/owl.Anchor + Tag

Программно-аппаратный комплекс позиционирования персонала на производственных объектах в условиях покрытия сети LoRaWAN и UWB

Подробнее

IP65

степень взрывозащиты

До 30 см

позиционирование внутри зданий

-50 °С до +60 °С

Температурный режим

/owl.Traffic

Комплекс программных модулей для распознавания номеров машин и вагонов

Подробнее

от -5° до 70°

угол распознавания

ГОСТ

cоответсвует стандартам

/owl.Guard

Комплекс программных модулей для автоматического распознавания нарушений на производстве.

Подробнее

34

предотвращенных аварийных случая

5 173

выявленных нарушения

/owl.GIS

Открытая 3D платформа визуализации большого объема картографических данных в режиме реального времени. Платформа осуществляет визуальное представление географических данных на трех основных слоях: слой высот, слой карты и слой объектов.

Подробнее

Связаться с R&D отделом
NVI-Research

Продукты NVI-Research

/owl.Scan

Программные модули для распознавания документов для мобильных приложений, серверных и фронт-офисных решений.

1500 +

видов документов

150 +

языков

80 +

стран

Подробнее

/owl.Anchor + Tag

Программно-аппаратный комплекс позиционирования персонала на производственных объектах в условиях покрытия сети LoRaWAN и UWB

IP65

степень взрывозащиты

До 30 см

позиционирование внутри зданий

-50 °С до +60 °С

Температурный режим

Подробнее

/owl.Traffic

Комплекс программных модулей для распознавания номеров машин и вагонов

от -5° до 70°

угол распознавания

ГОСТ

cоответсвует стандартам

Подробнее

/owl.Guard

Комплекс программных модулей для автоматического распознавания нарушений на производстве.

34

предотвращенных аварийных случая

5 173

выявленных нарушения

Подробнее

/owl.GIS

Открытая 3D платформа визуализации большого объема картографических данных в режиме реального времени. Платформа осуществляет визуальное представление географических данных на трех основных слоях: слой высот, слой карты и слой объектов.

Отрасли применения

Мы предлагаем новые возможности повышения эффективности и безопасности бизнеса для заказчиков из различных отраслей за счет автоматизации процессов обработки зрительной информации и анализа данных.

Нефтегазовая отрасль

Транспорт и логистика

Банковская деятельность и страхование

Строительная отрасль

Нефтегазовая
отрасль

Кейсы:

Цифровое зрение при проведении скважинных работ на месторождениях

Видеоаналитика для распознавания и предупреждения опасных ситуаций в процессе проведения ПРР

Видеоаналитика при вскрытых продуктивных пластах бригад бурения и ЗБС

Автоматическое выявление нарушений правил ПБиОТ при выполнении работ на буровой. Продукт: owl.Guard

Система позиционирования персонала (датчики слежения) Продукт: /owl.Anchor, /owl.Tag

Услуги беспилотной грузовой логистики Продукт: owl.GIS, БПТС

Внедрение системы контроля управления доступом для автомобилей. Продукт: owl.Traffic

Разработка ситуационно-аналитического центра на базе геоинформационной системы owl.GIS. Продукт: owl.GIS

Меньше кейсов

Больше кейсов

Транспорт
и логистика

Кейсы:

Внедрение системы контроля управления доступом для автомобилей. Продукт: owl.Traffic

Услуги беспилотной грузовой логистики. Продукт: owl.GIS, БПТС на основании дилерского соглашения с производителем EvoCargo

Банковская деятельность
и страхование

Кейсы:

Обработка заявок с помощью технологии распознавания ID документов на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения

Распознавание банковских карт/QR на основе искусственного интеллекта

Проверка подлинности ID документов

Строительная
отрасль

Кейсы:

Услуги демонстрации системы мониторинга и оповещения о происшествиях Продукт: /owl.Guard

Внедрение системы контроля управления доступом для автомобилей Продукт: owl.Traffic

Отрасли применения

Мы предлагаем новые возможности повышения эффективности и безопасности бизнеса для заказчиков из различных отраслей за счет автоматизации процессов обработки зрительной информации и анализа данных.

Нефтегазовая отрасль

Кейсы:

Цифровое зрение при проведении скважинных работ на месторождениях

Видеоаналитика для распознавания и предупреждения опасных ситуаций в процессе проведения ПРР

Видеоаналитика при вскрытых продуктивных пластах бригад бурения и ЗБС

Транспорт и логистика

Кейсы:

Внедрение системы контроля управления доступом для автомобилей. Продукт: owl.Traffic

Услуги беспилотной грузовой логистики. Продукт: owl.GIS, БПТС на основании дилерского соглашения с производителем EvoCargo

Банковская деятельность и страхование

Кейсы:

Обработка заявок с помощью технологии распознавания ID документов на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения

Распознавание банковских карт/QR на основе искусственного интеллекта

Проверка подлинности ID документов

Строительная
отрасль

Кейсы:

Услуги демонстрации системы мониторинга и оповещения о происшествиях Продукт: /owl.Guard

Внедрение системы контроля управления доступом для автомобилей Продукт: owl.Traffic

В фокусе
нашего внимания:

Работа в промышленных условиях

Высокая надежность, полная автоматизация, минимум обслуживания

Учет условий эксплуатации

Стабильность работы вне зависимости от погоды, условий освещения, квалификации персонала.

Тиражируемость

Использование камер массового рынка и действующей инфраструктуры заказчика, оптимизация необходимого вычислительного оборудования

Внедрение «под ключ»

Собственная сервисная служба

Реализованные проекты

Успешно завершены опытно-промышленные испытания системы видеоаналитики на объектах крупной нефтедобывающей компании ЯНАО.

Успешно завершены опытно-промышленные испытания системы видеоаналитики на объектах крупной нефтедобывающей компании в ЯНАО.

В рамках поискового исследования был показан высокий потенциал использования технологии компьютерного зрения — системы CYCLOPS/owl.Guard в процессе проведения погрузочно-разгрузочных работ.

Проведенное тестирование и демонстрация показали, что при условии необходимой технической доработки программного продукта до уровня индустриальной системы распознавания, программный продукт сможет быть тиражирован для установки на объектах ПРР для проведения анализа видеопотока, как в режиме реального времени, так и в ретроспективе на предмет отклонений от заданных условий, связанных с нахождением объектов (персонала) в опасных зонах, использования СИЗ и других сценариев в ходе производственного процесса при ПРР. Данное технологическое решение было рекомендовано для дальнейшего применения на объектах заказчика.

Подробнее

Успешное проведение пилотного проекта по видеоаналитике в ХМАО

Успешное проведение пилотного проекта с использованием алгоритмов распознавания видеоаналитики на месторождениях ХМАО в одной из крупных нефтедобывающих компаний России.

По заключению комиссии заказчика технологическое решение по автоматизированному контролю в области ПЭБ, ОТ и ОС было рекомендовано для дальнейшего применения в компании.

Проведенное тестирование и демонстрация показали, что при условии необходимой технической доработки программного продукта до уровня индустриальной системы распознавания, программный продукт сможет быть тиражирован для установки на объектах ПРР для проведения анализа видеопотока, как в режиме реального времени, так и в ретроспективе на предмет отклонений от заданных условий, связанных с нахождением объектов (персонала) в опасных зонах, использования СИЗ и других сценариев в ходе производственного процесса при ПРР. Данное технологическое решение было рекомендовано для дальнейшего применения на объектах заказчика.

Подробнее

Газпромбанк планирует обрабатывать заявки на кредит с помощью искусственного интеллекта

Газпромбанк планирует внедрить технологию на базе искусственного интеллекта, способную автоматизировать процесс обработки поступающих заявок на кредиты. Система сможет распознавать данные российского паспорта клиента и справки 2-НДФЛ.

«Этап заполнения данных в заявке на кредит важен для нас как для выполнения процедур предкредитной обработки, так и для удобства обслуживания клиентов. Использование технологий искусственного интеллекта для распознавания документов позволяет существенно повысить качество данных, предоставляемых в заявке, а также скорость принятия решений и тем самым добиваться максимального эффекта от роботизации», - прокомментировала начальник Департамента рисков розничного бизнеса Газпромбанка Екатерина Котова.

Разработанное техническое решение за счет автоматического распознавания документов позволит повысить качество вводимой информации при подаче кредитных заявок, сократить затраты банка на опрос внешних систем, минимизировать кредитные риски, ускорить время принятия решения, а в перспективе сократить время на ввод заявки, как со стороны сотрудника Банка, так и со стороны клиентов при вводе заявки в digital-каналах обслуживания.

Поставку решения и услуги по его интеграции в ИТ-экосистему Банка выполнила компания NVI Solutions.

Подробнее

Газпромбанк внедрил решение на основе искусственного интеллекта для распознавания QR-кодов

В новой версии мобильного приложения Газпромбанка встроен модуль распознавания QR-кодов, разработанный российскими специалистами в области создания систем искусственного интеллекта из компании Smart Engines. Внедренная технология используется для приема платежей по QR-кодам в рамках системы быстрых платежей Банка России и оплаты квитанций в мобильном приложении Газпромбанка — «Телекард 2.0».

Начальник управления развития цифровых продуктов и проектов Елена Пиляр отметила: «Сегодня распознавание QR-кодов является одним из ключевых и базовых элементов современных банковских приложений. От качества работы этой технологии зависит удобство наших клиентов при оплате квитанций ЖКУ, бюджетных и налоговых платежей. Для нас важно, что решение Smart Engines предоставляет высокую точность и скорость распознавания QR-кодов даже на телефонах среднего и нижнего ценового сегмента».

Для того, чтобы распознать QR-код в мобильном приложении, пользователю достаточно показать его камере телефона или сфотографировать его. Распознавание осуществляется в режиме реального времени и занимает 1-2 секунды. Процесс безопасен точки зрения работы с данными, так как все вычисления выполняются на устройстве пользователя без передачи изображений на обработку во внешние сервисы.

Поставку решения и услуги по его интеграции в мобильную ИТ-экосистему ГПБ выполнила компания NVI Solutions. Новая функциональность по распознаванию QR-кодов доступна в актуальных версиях мобильного приложения Газпромбанка «Телекард 2.0» для iOS и Android.

Подробнее

NVI Solutions - Финалист корпоративного акселератора АО «Почта России» и Фонда «Сколково».

Компания представила проект по анализу данных с помощью искусственного интеллекта «Применение технологии автоматического дистанционного распознавания паспортных данных в процессе «Прием перевода» ЕИС АО «Почта России»».

Программа прошла тестирование на стенде АО «Почта России».

Решение о масштабировании проекта «Решение для работы с документами и видеопотоком на основе искусственного интеллекта для дистанционного обслуживания» будет принято в 2021г.

Подробнее

Реализованные проекты

Успешно завершены опытно-промышленные испытания системы видеоаналитики на объектах крупной нефтедобывающей компании ЯНАО.

Успешно завершены опытно-промышленные испытания системы видеоаналитики на объектах крупной нефтедобывающей компании в ЯНАО.

В рамках поискового исследования был показан высокий потенциал использования технологии компьютерного зрения — системы CYCLOPS/owl.Guard в процессе проведения погрузочно-разгрузочных работ.

Проведенное тестирование и демонстрация показали, что при условии необходимой технической доработки программного продукта до уровня индустриальной системы распознавания, программный продукт сможет быть тиражирован для установки на объектах ПРР для проведения анализа видеопотока, как в режиме реального времени, так и в ретроспективе на предмет отклонений от заданных условий, связанных с нахождением объектов (персонала) в опасных зонах, использования СИЗ и других сценариев в ходе производственного процесса при ПРР.

Данное технологическое решение было рекомендовано для дальнейшего применения на объектах заказчика.

Подробнее

Успешное проведение пилотного проекта по видеоаналитике в ХМАО

Успешное проведение пилотного проекта с использованием алгоритмов распознавания видеоаналитики на месторождениях ХМАО в одной из крупных нефтедобывающих компаний России.

По заключению комиссии заказчика технологическое решение по автоматизированному контролю в области ПЭБ, ОТ и ОС было рекомендовано для дальнейшего применения в компании.

Проведенное тестирование и демонстрация показали, что при условии необходимой технической доработки программного продукта до уровня индустриальной системы распознавания, программный продукт сможет быть тиражирован для установки на объектах ПРР для проведения анализа видеопотока, как в режиме реального времени, так и в ретроспективе на предмет отклонений от заданных условий, связанных с нахождением объектов (персонала) в опасных зонах, использования СИЗ и других сценариев в ходе производственного процесса при ПРР. Данное технологическое решение было рекомендовано для дальнейшего применения на объектах заказчика.

Данное технологическое решение было рекомендовано для дальнейшего применения на объектах заказчика.

Подробнее

Газпромбанк планирует обрабатывать заявки на кредит с помощью искусственного интеллекта

Газпромбанк планирует внедрить технологию на базе искусственного интеллекта, способную автоматизировать процесс обработки поступающих заявок на кредиты. Система сможет распознавать данные российского паспорта клиента и справки 2-НДФЛ.

Этап заполнения данных в заявке на кредит важен для нас как для выполнения процедур предкредитной обработки, так и для удобства обслуживания клиентов. Использование технологий искусственного интеллекта для распознавания документов позволяет существенно повысить качество данных, предоставляемых в заявке, а также скорость принятия решений и тем самым добиваться максимального эффекта от роботизации», - прокомментировала начальник Департамента рисков розничного бизнеса Газпромбанка Екатерина Котова.

Разработанное техническое решение за счет автоматического распознавания документов позволит повысить качество вводимой информации при подаче кредитных заявок, сократить затраты банка на опрос внешних систем, минимизировать кредитные риски, ускорить время принятия решения, а в перспективе сократить время на ввод заявки, как со стороны сотрудника Банка, так и со стороны клиентов при вводе заявки в digital-каналах обслуживания.

Поставку решения и услуги по его интеграции в ИТ-экосистему Банка выполнила компания NVI Solutions.

Подробнее

Газпромбанк внедрил решение на основе искусственного интеллекта для распознавания QR-кодов

В новой версии мобильного приложения Газпромбанка встроен модуль распознавания QR-кодов, разработанный российскими специалистами в области создания систем искусственного интеллекта из компании Smart Engines. Внедренная технология используется для приема платежей по QR-кодам в рамках системы быстрых платежей Банка России и оплаты квитанций в мобильном приложении Газпромбанка — «Телекард 2.0».

Начальник управления развития цифровых продуктов и проектов Елена Пиляр отметила: «Сегодня распознавание QR-кодов является одним из ключевых и базовых элементов современных банковских приложений. От качества работы этой технологии зависит удобство наших клиентов при оплате квитанций ЖКУ, бюджетных и налоговых платежей. Для нас важно, что решение Smart Engines предоставляет высокую точность и скорость распознавания QR-кодов даже на телефонах среднего и нижнего ценового сегмента».

Для того, чтобы распознать QR-код в мобильном приложении, пользователю достаточно показать его камере телефона или сфотографировать его. Распознавание осуществляется в режиме реального времени и занимает 1-2 секунды. Процесс безопасен точки зрения работы с данными, так как все вычисления выполняются на устройстве пользователя без передачи изображений на обработку во внешние сервисы.

Поставку решения и услуги по его интеграции в мобильную ИТ-экосистему ГПБ выполнила компания NVI Solutions. Новая функциональность по распознаванию QR-кодов доступна в актуальных версиях мобильного приложения Газпромбанка «Телекард 2.0» для iOS и Android.

Подробнее

NVI Solutions - Финалист корпоративного акселератора АО «Почта России» и Фонда «Сколково».

Компания представила проект по анализу данных с помощью искусственного интеллекта «Применение технологии автоматического дистанционного распознавания паспортных данных в процессе «Прием перевода» ЕИС АО «Почта России»».

Программа прошла тестирование на стенде АО «Почта России».

Решение о масштабировании проекта «Решение для работы с документами и видеопотоком на основе искусственного интеллекта для дистанционного обслуживания» будет принято в 2021г.

Подробнее

Новости

03.10.2022

Сотрудники NVI приняли участие в 46 школе-конференции молодых ученых «Информационные технологии и системы – 2022», организованное Институтом проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук (ИППИ РАН).

В фокусе специальной сессии - разработчик наукоемких программных решений для цифровой трансформации индустрии NVI Research/NVI Solutions.

Генеральный директор и ключевые специалисты NVI, выходцы из мощных научных коллективов ИППИ РАН и ВМК МГУ, рассказали об использовании больших данных в мониторинге и управлении сложными системами. Участники школы-конференции смогли заглянуть «под капот», разработанных в NVI решений, где применяются научные результаты, полученные в обеих alma mater.

  • Филипп Беляев (Сопредседатель Оргкомитета конференции) Экосистема проектов NVI, основные направления и успехи.
  • Сергей Головин Прикладное использование больших данных в управлении сложными системами на примере ДО ГпН.
  • Евгений Швец Опыт разработки высокоэффективных систем распознавания инцидентов в видеопотоке: от лаборатории до ДО ГПН.
фото

20.09.2022

Генеральный директор NVI Solutions, Филипп Беляев, выступил в качестве спикера стратегической сессии «Газпром нефть» «Развитие экосистемы технологических партнерств» TNF 2022.

Ключевые спикеры:

  • Алексей Вашкевич - Директор по технологическому развитию «Газпром нефти»
  • Филипп Беляев - генеральный директор NVI Solutions
  • Артем Семенихин - исполнительный директор, «Технологии Доверия»
  • Игорь Пышминцев - генеральный директор Научно-технического центра, ПАО «ТМК»
  • Виталий Сергеев - первый проректор, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, д.т.н., проф., чл-кр РАН

Участники обсудили тонкости в формировании партнерств для решения масштабных задач нефтегазовой отрасли. Отвечая на вопрос, что первично – технология или партнерство, спикеры согласились, что все зависит от степени сложности продукта. Участники сессии пришли к выводу, что партнерство служит катализатором развития проектов, при этом важно разделять зоны ответственности, потребности и ожидания.

Промышленно-энергетический форум TNF — главный форум России, объединяющий профессионалов энергетических компаний. Заказчики и производители ежегодно встречаются для поиска и реализации совместных решений. Каждый год TNF выбирают предприниматели, специалисты, топ-менеджеры, представители технологических компаний и государства.

фото Перейти

02.09.2022

В России появится аналог терминала Bloomberg под названием «Мирида»

У российских компаний появится аналог прекративших работу в России терминалов Bloomberg и Refinitiv. Отечественный портал корпоративных финансовых и нефинансовых данных будет называться «Мир инвестиционных данных» или «Мирида», в англоязычном варианте Mirida или Mirida Analytics. Об этом «Ведомостям» сообщил представитель Газпромбанка. Банк окажет экспертную поддержку Центру международных и сравнительно–правовых исследований (ЦМСПИ), который будет заниматься созданием «Мириды».

Разработчиком программных решений «Мириды» станет российская IT-компания NVI Solutions, уточнил представитель Газпромбанка. Компания создает решения на основе искусственного интеллекта в сфере нефтегаза, логистики и банковской деятельности. Среди заказчиков – «Газпром нефть», «Роснефть», Ингосстрах и ДОМ.РФ, следует из информации на сайте.

Перейти

10.06.22

«Ингосстрах» внедряет распознавание документов при оформлении ОСАГО на сайте

«Ингосстрах» совместно с компаниями Smart Engines и NVI Solutions внедряет систему распознавания документов при оформлении полисов ОСАГО на сайте. Эта мера позволит предотвратить случаи мошенничества и позволит обработать до 2 миллионов комплектов документов в год.

Перейти

Больше новостей

Меньше новостей

06.06.2022

«Газпромнефть-Ямал» внедряет автоматическую систему для повышения безопасности на буровой площадке

«Газпромнефть-Ямал» успешно испытал на Новопортовском месторождении инновационную систему контроля за соблюдением техники безопасности при эксплуатации буровой установки. Программно-аппаратный комплекс owl.Guard с искусственным интеллектом собирает и анализирует данные видеокамер и датчиков, установленных на буровой установке, что позволяет своевременно выявить нарушения правил промышленной безопасности и оперативно отреагировать в режиме реального времени.

Перейти

15.10.2021

«Газпромнефть-Снабжение» и NVI Solutions испытали беспилотную грузовую платформу Evocargo EVO-1

Центр инноваций «Газпромнефть-Снабжения» совместно с портфельной компанией Фонда «Новая Индустрия» NVI Solutions и компанией Evocargo провели испытания беспилотной грузовой платформы EVO-1, работающей от электродвигателя. Беспилотник в течение двух месяцев успешно выполнял перевозки грузов на территории открытой складской площадки «Газпромнефть - Снабжения», обеспечивающей потребности «Газпромнефть - Ноябрьскнефтегаза».

Перейти

05.06.2020

NVI Solutions — Финалист корпоративного акселератора АО «Почта России» и Фонда «Сколково».

Компания представила проект по анализу данных с помощью искусственного интеллекта «Применение технологии автоматического дистанционного распознавания паспортных данных в процессе «Прием перевода» ЕИС АО «Почта России».

15.01.21

Инновации: от стартапов до уникальной классики в энергетическом секторе

Системы видеоаналитики для промышленной безопасности на основе искусственного интеллекта все больше и больше востребованы в индустриальных компаниях, и предприятия энергетики не являются исключением.

Перейти

02.02.2021

Венчурный фонд «Новая индустрия» развивает инновационную систему производственной видеоаналитики

Венчурный фонд «Новая индустрия» (New Industry Ventures — совместный венчурный фонд «Газпром нефти», Газпромбанка, РВК и VEB Ventures) поддержал проект развития российской системы видеоаналитики для охраны труда и производственного контроля с использованием технологий искусственного интеллекта и больших данных.

Фонд инвестировал в российскую компанию NVI Solutions, которая специализируется на разработке, поставке и интеграции систем искусственного интеллекта для распознавания образов. Финансирование будет направлено на создание и развитие автоматизированного программного комплекса Cyclops. Инновационная система позволяет в режиме реального времени и ретроспективно фиксировать нарушения в области охраны труда и техники безопасности, а также отслеживать заданные технологические операции на основе алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения.

Перейти

22.06.2020

Банк ДОМ.РФ внедрил инновационную систему распознавания документов при кредитовании на основе искусственного интеллекта

Банк ДОМ.РФ и NVI Solutions запустили IT-решение по распознаванию документов с помощью искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Это позволит оптимизировать процесс рассмотрения заявок и выдачи кредита, сделать обслуживание клиентов еще быстрее и эффективнее.

Перейти

03.07.2020

NVI Solutions с проектом CYCLOPS стала финалистом первой программы Microsoft для российских стартапов

Microsoft, EY и Startupbootcamp подвели итоги первого потока программы поддержки российских стартапов Global Pilots. В финал вышли 18 команд. Об этом говорится в пресс-релизе Microsoft.

Перейти

Меньше новостей

Связаться:

Связаться:

Наш менеджер ответит в течение суток на все интересующие вопросы о решениях NVI- Solutions